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Chair of Computer Science II - Software Engineering

(Bachelor/Master/Praktikum) Präzise Fahr- und Standzeitprognose in der Tourenplanung mittels KI

21.07.2023

Präzise Fahr- und Standzeitprognose in der Tourenplanung mittels KI

Motivation

Die Corona-Pandemie hat das Kaufverhalten der Menschen nachhaltig verändert. Auch Personen, die vorher nicht oder wenig bei Versandhändlern bestellten, haben die Vorteile der schnellen Lieferung direkt nach Hause für sich entdeckt. Das weckt das Interesse in der KEP (Kurier, Express, Paket) Branche bestehende Ressourcen so effizient wie möglich auszuschöpfen. Durch präzise Fahr- und Standzeitprognosen können Routen für Zustellfahrzeuge so gewählt werden, dass sie möglichst wenig Zeit in Anspruch nehmen und mehr Kunden beliefern können. Eine kontinuierliche Nachoptimierung dieser Routen soll sicherstellen, dass auch bei schwankenden Straßenverhältnissen ein reibungsloser Ablauf sichergestellt werden kann.

 

Ziele

Du beschäftigst dich in dieser Arbeit mit der Entwicklung von Ansätzen, die einen Teil dieser komplexen Problemstellung bearbeiten. Dafür kommen Themen im Bereich Machine Learning in Frage, die zur Vorhersage von Fahr- und Standzeiten verwendet werden sollen, aber auch Themen aus der angewandten Graphentheorie und Softwareentwicklung.

 

Wir bieten

  • Praxisnahes Themenfeld
  • Innovative Arbeit im Bereich der Logistikplanung
  • Hervorragende Arbeitsumgebung und intensive Betreuung

Dauer

    3/6 Monate

 

Kontakt

Marius Hadry, M.Sc.
marius.hadry@uni-wuerzburg.de
https://go.uni-wuerzburg.de/hadry

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