Satellitengestütztes Biodiversitätsmonitoring im Wald

Task 1: Extraktion von Biodiversität relevanten Parameter aus Satellitendaten

Extraktion von Variablen für die Modellierung der biologischen Vielfalt
Extraktion des aktuellen Wetters Daten erfassen die räumliche Verteilung des Makro- und Mikroklimas Bedingungen in Wäldern

Milestone 1: Erstellung von Modellen für die Vorhersage verschiedener Aspekte von Biodiversität in temperaten Wäldern aus Satellitendaten

Task 2: Extraktion wesentlicher Teile von Biodiversität in temperaten Wäldern

flächendeckende Schätzung der taxonomischen, funktionalen und phylogenetischen Diversität
Konzentration auf Insekten und Vögel im Wald
Tonaufzeichnungsgeräte zur Erkennung von Vögeln
Malaise-Fallen zur Identifizierung von Insekten durch Metabarcoding

Milestone 2: Erstellung einer zeitlich aufgelösten Biodiversitätskarte für ganz Bayern

Task 3: Modellieren von Biodiversität (Vogel und Insektengemeinschaften)

Reduktion von Variablen aus der Fernerkundung nach dem Okahm'schen Rasiermesserprinzip, um Biodiversitätsmuster zu erklären und Vorhersagen zu treffen
Einsatz von GAM-Boost-Methoden aus dem maschinellen Lernen
Vorhersagen für weitere Gebiete

Milestone 3: Validierung der Vorhersagekarte mit Hilfe neuer Biodiversitäts-Daten aus 2022 und 2023

Hubland Süd, Geb. M2

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