(Bachelor/Master/Praktikum): Kooperationsthema mit Fehrer Automotive

Kontext

Du möchtest praktische Erfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning und industrielle Prozesse sammeln? Im Industrial Engineering bei Fehrer Automotive arbeitest du an einer innovativen Lösung zur automatisierten Zuweisung von Kostenstellen und Fertigungseinheiten für neue Kundenprojekte. Dabei erhältst du spannende Einblicke in reale Unternehmensdaten und arbeitest gemeinsam mit unseren Experten an zukunftsorientierten Lösungen für die Produktion von morgen.

Deine Aufgaben

• Einarbeitung in die bestehenden Vorarbeiten zur automatisierten Zuweisung von Produktionslinien und Kapazitätsbedarfsbewertung für Serienteile
• Erschließung der relevanten Datenquellen im Unternehmen und Identifikation geeigneter Merkmale für die Zuweisung
• Entwicklung eines Verfahrens zur Zuweisung von Produktionslinien und Kapazitätsbedarfsbewertung für Neuprojekte in der Akquise
• Implementierung und Vergleich geeigneter Verfahren sowie Überführung in einen wartbaren Prototyp
• Entwicklung eines Evaluationsdesigns für den Fall fehlender belastbarer Ground Truth (z. B. Backtesting auf Serienteilen mit künstlich reduzierter Informationslage)
• Dokumentation von Vorgehen, Modellen und Ergebnissen

Details und Modalitäten besprechen wir am Besten in einem gemeinsamen Treffen. Hier nochmal alle Infos als PDF.

Wir bieten

• Arbeit an der Schnittstelle zwischen Forschung und Industrie
• Einbringung eigener Zielvorstellungen und Lösungsideen
• Gute und intensive Betreuung durch den Lehrstuhl und unsere Partner bei Fehrer

Dauer: 3 - 6 Monate

Kontakt: Michael Stenger (michael.stenger@uni-wuerzburg.de)