(Bachelor/Praktikum) Entwicklung eines KI-unterstützten Power BI Dashboards zur Analyse von Traceability-Daten in einer Produktionsumgebung zur Darstellung von Prozesszeiten

Motivation

Mit zunehmender Digitalisierung der Produktion bei der F.S. Fehrer Automotive GmbH stehen uns immer mehr Daten zur Verfügung, welche für verschiedenste Anwendungsfälle herangezogen werden. Diese reichen von der Anomalieerkennung bis hin zur Prozessoptimierung.

Ziele

Im Rahmen dieser Arbeit soll ein Power BI Dashboard entwickelt werden, das auf Daten aus einer Traceability-Aufzeichnung eines Django-Servers basiert. Ziel ist es, aus Produktions- und Prozessdaten automatisiert Kennzahlen und Trends abzuleiten. Dabei sollen Methoden der Datenvorverarbeitung, Datenmodellierung und gegebenenfalls erste KI-gestützte Analysen (z. B. Anomalieerkennung) implementiert werden, um die Prozessstabilität und Rückverfolgbarkeit zu verbessern. Mit dem Hauptziel Prozesszeiten herauslesen zu können.

Industriekooperation

Wir bieten diese Arbeit in Kooperation mit der F.S. Fehrer Automotive GmbH an. Die Betreuung findet gemeinschaftlich von einem Mitarbeiter dort und an unserem Lehrstuhl statt. Die finale Bewertung erfolgt duch Prof. Kounev mit Feedback des Partners.

Wir bieten

• Arbeit an der Schnittstelle zwischen Forschung und Lehre
• Einbringung eigener Zielvorstellungen und Lösungsideen
• Gute und intensive Betreuung von beiden Seiten

Dauer
   3 - 6 Monate

Kontakt

Michael Stenger, M.Sc.
michael.stenger@uni-wuerzburg.de

Michael Rager, Leitung Industrial Engineering
Michael.Rager@fehrer.com