FaST-KI – Präzise Fahr- und Standzeitprognosen in der Tourenplanung mittels Künstlicher Intelligenz in der KEP Branche

Beschreibung: 

Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung effizienter Algorithmen zur Optimierung der Zustellung im KEP Segment (Kurier, Express, Paket). Hierbei soll künstliche Intelligenz (KI) genutzt werden, um effiziente, wirtschaftliche, kundenorientierte und nachhaltige Auslieferpläne zu errechnen und kontinuierlich nachzusteuern. Neben der realistischen Standzeitprognose pro Zustellungsvorgang soll die Aufteilung auf Zustelltouren unter branchenspezifischen Aspekten erfolgen, wobei Fahrzeiten mit Hilfe von KI ermittelt werden. Durch dieses Projekt soll eine effiziente und nachhaltige Paketzustellung geschaffen werden, welche zu weiterführenden Konzepten einer nachhaltigen Verbundzustellung unterschiedlicher Paketzusteller genutzt werden kann. Es kann davon ausgegangen werden, dass die im Kontext dieser Forschungen erarbeiteten Ergebnisse einfach auf andere Branchen und die allgemeine Anforderung der Tourenoptimierung übertragen werden kann und so der gesamten Transportbranche zugutekommen.

Beteiligte MitarbeiterInnen: Marius Hadry, Veronika Lesch

Projektstart: 2021

Geplantes Projektende:  2024