(Bachelor/Master/Praktikum) Deep Learning based Time Series Analysis in Medicine and Sport Science

Motivation

Zeitreihenanalyse ist ein anspruchsvolles Forschungsgebiet mit großem Potenzial für große Auswirkungen sowohl auf wissenschaftliche Bereiche als auch auf die angewandte Praxis. Die jüngsten Fortschritte in der Sensortechnologie und im Internet der Dinge (IoT) haben uns in das Zeitalter von Big Data geführt. Die riesigen Mengen an zeitbezogenen Daten haben das Potenzial, tiefere Einblicke in komplexe Systeme wie die menschliche Physiologie und industrielle Systeme zu ermöglichen. Hier bietet die Zeitreihenanalyse das Potenzial, entscheidendes Wissen zu extrahieren, um Vorhersagen zukünftiger Ereignisse oder Klassifizierungen zu ermöglichen, wie z.B. die Energieproduktion eines Solarkraftwerks zur Regelung des Stromnetzes oder die Klassifizierung von lebensbedrohlichen Herzrhythmusstörungen anhand von Vitalparametern eines Patienten.

Ziele

In dieser Arbeit beschäftigst du dich mit Deep Learning Zeitreihenanalyse für Beispielsweise Klassifikation, Vorhersage oder Mustererkennung. Hierfür liest du dich zunächst in den aktuellen Stand der Forschung ein, implementierst selbst eine Deep Learning Architektur und experimentierst mit verschiedenen Konzepten um die Genauigkeit der Architektur zu verbessern.

Wir bieten

• Spannendes und praxisnahes Themenfeld
• Möglichkeit, an wissenschaftlicher Veröffentlichung mitzuwirken
• Hervorragende Arbeitsumgebung und intensive Betreuung

Dauer                                                                            

      3 - 6 Monate
 

Kontakt

Robert Leppich, M. Sc.
robert.leppich@uni-wuerzburg.de
https://go.uniwue.de/leppich