(Bachelor/Master) Vorhersage von Bestellvolumen für die Tourenplanung

08/05/2024

Vorhersage von Bestellvolumen für die Tourenplanung

Motivation

Supermärkte müssen regelmäßig mit neuer Ware beliefert werden. Die Zentrallager arbeiten für die Planung der Filialversorgung zunächst mit mehr oder weniger guten, eigens geschätzten Bestellmengen, ohne die explizite Berücksichtigung von Ausnahmesituationen, wie zum Beispiel Sonderaktionen zur Fußball-Europameisterschaft, Ostern, oder ähnlichem. Ein Grund hierfür ist, dass die exakten Bestellmengen der Märkte sehr kurzfristig weitergegeben werden. Es kommt aber auch vor, dass erst nach dem Packen der Waren auf Paletten klar ist, wie viele Paletten tatsächlich benötigt werden. Der grobe Tourenplan muss allerdings schon vor dem Vorhandensein der konkreten Liefermengen existieren, um rechtzeitig Fahrer und Fahrzeuge zur Verfügung zu haben. Nachträglich große Veränderungen der Bestellmenge können dann wiederum zu Sonderfahrten, Umwegen oder schlecht ausgelasteten LKW führen, die man durch bessere Planung hätte vermeiden können. Somit ist es für die Qualität einer guten Planung wichtig, eine möglichst gute erste Schätzung der Bestellmenge zu haben. In dieser Arbeit sollen Bestellmengen unter Berücksichtigung von verschiedenen externen Faktoren vorhergesagt werden. Die Vorhersagen sollen die Differenz zwischen den initial geplanten Bestellmengen der Zulieferer und der tatsächlich benötigten Mengen der Märkte reduzieren.

Ziele

Du beschäftigst dich in dieser Arbeit mit der Entwicklung von Ansätzen, die sich zur Vorhersage von Bestellvolumen eignen. Basierend auf historischen Auftragsdaten und standortbezogenen Informationen aus externen sollen verschiedene Algorithmen entwickelt und getestet werden.

Wir bieten