(Bachelor/Praktikum/Master) Vorhersage von Finanzdaten

Motivation

Die Finanzwelt bietet viele Möglichkeit, ist aber extremst unberechenbar und sehr schnell. Falsche Entscheidungen können hier daher schnell zu großen Verlusten führen. Zwar gibt es verschieden Möglichkeiten und Methodiken, um das Risiko zu minimieren, aber wie heißt es so schön: „No Risk - No Fun“. Daher beschäftigt sich diese Arbeit mit der Vorhersage von Finanzdaten.

Ziele

Das Ziel der Arbeit ist es, nicht den exakten Wert von den Finanzen vorherzusagen, sondern nur den Trend. D.h. wird die Aktie heute steigen oder fallen. Hierbei können verschiedene Methoden (Statistik, Machine Learning, Deep Learning) zu tragen kommen. Da es kein „Richtig“ oder „Falsch“ gibt, ist dies die Möglichkeit verschiedene Ansätze auzuprobieren.

Wir bieten

• Arbeit an innovativen und neuen Forschungsfeldern
• Zusammenarbeit mit einer polnischen Investmentfirma
• Gute und intensive Betreuung

Dauer
    3-6 Monate

Kontakt
André Bauer, M. Sc.
andre.bauer@uni-wuerzburg.de
https://go.uniwue.de/bauer