(Praktikum) Integration von Telescope als API Funktion in die IBM Cloud

Motivation

Im Forschungsbereich der Prognose (Forecasting) ist es möglich, durch das Lernen aus der Vergangenheit, zukünftige Beobachtungen vorherzusagen. Allerdings gibt es gemäß des „No-Free-Lunch“ Theorems keine allgemein beste Prognosemethode, die für alle Arten von Daten die besten Ergebnisse liefert. Daher haben wir für unseren Anwendungsfall einen eigenen Forecaster (Telescope) entwickelt und in R implementiert. Unser Anwendungsfall bezieht sich dabei auf lange saisonale Zeitreihen.

Ziele

Das Ziel dieses Praktikums ist die Integration des Forecasters Telescope als Applikation in die IBM Cloud Functions. Die IBM Cloud Functions ist eine Function-as-a-Service Plattform. Der Vorteil von Function-as-a-Service ist, dass der Fokus auf dem Schreiben von Code liegt und nicht auf der Verwaltung der benötigten Infrastruktur. Allerdings unterstützt die IBM Cloud Functions die Programmiersprache R nicht. Aus diesem Grund muss der bestehende Forecaster im Rahmen dieses Praktikums in eine andere unterstützte Sprache (z.B. Python) übersetzt werden. Dieses Praktikum findet in Zusammenarbeit mit IBM statt.

Wir bieten

• Zusammenarbeit mit IBM
• Eine hervorragende Arbeitsumgebung und intensive Betreuung

• Möglichkeit der Übernahme als Forschungs-HiWi

Dauer                                                                            

3 Monate

Kontakt

Marwin Züfle, B. Sc.

marwin.zuefle@uni-wuerzburg.de