Meldungen

A new journal paper "Model-Based Self-Aware Performance and Resource Management Using the Descartes Modeling Language" has been accepted for publication in IEEE Transactions on Software Engineering (TSE). The Descartes Modeling Language (DML) is a major product of our group used in a number of projects.

An article in IEEE Computer Magazine summarizes the results of our DFG Emmy Noether Project "Descartes". A major output of this project was the development of the Descartes Modeling Language (DML), which provides a foundation for self-aware quality-of-service and resource management in modern IT systems and infrastructures.

Prof. Dr. Samuel Kounev has decided to stay in Würzburg after receiving an offer for a Professorship position (Full Professor and Chair for Reliable Software Systems) at the University of Stuttgart.

The 13th IEEE International Conference on Autonomic Computing took place in Würzburg from July 18th to July 22nd, 2016 and has been organized by the Chair of Software Engineering (Informatik II) with Prof. Samuel Kounev serving as General Chair.

Das Online-Magazin der Universität Würzburg berichtet über ein aktuelles Forschungsvorhaben des Lehrstuhl II: Wie können Unternehmen ihre Computersysteme so effizient wie möglich nutzen? Ein Team um Diplom-Informatiker Jürgen Walter und Professor Samuel Kounev will in dieser Frage eine Revolution in Gang setzen.

A report about our research on data center energy efficiency was featured on German TV news.

A SPECtacular Award was presented to Aleksandar Milenkoski by the President of SPEC at the SPEC Annual Meeting 2016 in Freemont, California, USA.

Mit dem Google Research Award erhalten Professor Samuel Kounev und sein Wissenschaftlerteam einen hochdotierten Preis für ihre Forschung. Die Würzburger Informatiker setzten sich mit ihrem Projekt zur effizienteren Serverauslastung gegen 800 andere Bewerber aus 48 Ländern durch.

Unternehmen könnten Geld und Zeit sparen, wenn sich die Leistungsfähigkeit ihrer Software-Systeme in einem automatisierten Prozess abbilden ließe. An diesem Ziel arbeiten Informatiker unseres Lehrstuhls in Kooperation mit Forschern der ABB AG.